构建确定性多智能体协作流：从提示词工程到状态机控制

随着大语言模型推理能力的跃升，构建能够自主编写代码、调度工具、验证测试的 AI Agent 已经成为工程界的前沿焦点。

为什么纯 Prompt 难以支撑复杂工程任务？

在单次调用或简单的无状态循环中，模型极易产生以下问题：

• 上下文衰减：随着对话长度增加，早期设定的规则与约束被稀释。
• 任务目标漂移：在遇到错误重试时，模型容易陷入局部死循环，甚至修改原本正确的代码。

引入分层状态机（Hierarchical State Machine）

解决之道在于将确定性的逻辑交给代码，将模糊的推理交给模型。通过状态机明确限制每个阶段的输入、前置条件与验证断言，才能打造出真正可靠的生产级 Agent 工作流。